SwisensPoleno 通過對(duì)進(jìn)入分析儀的氣流中的單個(gè)粒子進(jìn)行光學(xué)識(shí)別，可在數(shù)秒內(nèi)直接識(shí)別和測(cè)量其中的粒子，提供生物氣溶膠和其他粒子的局部濃度和實(shí)時(shí)信息，用戶可根據(jù)需要，下載實(shí)時(shí)的花粉濃度、花粉分類、單個(gè)粒子的全息圖像、物理參數(shù)等數(shù)據(jù)。
粒子進(jìn)入儀器后，依次經(jīng)過:
· 數(shù)字全息測(cè)量:兩個(gè)垂直90”高分辨率相機(jī)進(jìn)行全息測(cè)量,確定粒子的尺寸、形狀、面積、周長(zhǎng)、球度等參數(shù),通過人工智能進(jìn)行的粒子識(shí)別(SwisenPolenoMars和SwisenPolenoJupiter);
· 熒光光譜測(cè)量:測(cè)量單個(gè)粒子的化學(xué)組成，通過收集的熒光光譜強(qiáng)度和熒光壽命數(shù)據(jù)(SwisenPolenoJupiter)，進(jìn)一步確定粒子種類;
· 散射光和偏振測(cè)量:對(duì)粒子表面進(jìn)行激光照射，通過兩個(gè)光電檢測(cè)器的信號(hào)比值確定粒子表面的額外信息(SwisenPoleno Jupiter)
數(shù)字全息和熒光光譜測(cè)量的結(jié)合是唯一的，它會(huì)生成系統(tǒng)測(cè)量的每個(gè)粒子的數(shù)字指紋。這個(gè)豐富的數(shù)據(jù)集(也稱為數(shù)字指紋)包含形態(tài)數(shù)據(jù)和有關(guān)粒子化學(xué)成分的數(shù)據(jù)，然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)其進(jìn)行處理和分類。從粒子的檢測(cè)和測(cè)量到算法輸出的分類只需要幾秒鐘。
SwisensPoleno 花粉/生物氣溶膠自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀可根據(jù)本地情況構(gòu)建本地花粉數(shù)據(jù)庫(kù)，并利用人工智能先進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展。
左側(cè)列為全息圖像和熒光光譜對(duì)測(cè)量事件的可視化表示;右側(cè)列為不同模型的精確度對(duì)比:(ā) 僅全息圖像模型，平均精確度 0.968;(b)僅熒光光譜測(cè)量，平均精確度 0.878;(c)全息圖像和熒光光譜測(cè)量組合，平均精確度 0.992。